Leveraging the wearable 1-lead ECG signal: From cardiac rhythm to cardiac function assessment
Cette étude démontre que les modèles d'apprentissage profond explicables peuvent prédire avec précision la fonction ventriculaire gauche à partir d'ECG portables à une dérivation, avec des performances approchant celles des ECG à 12 dérivations, permettant ainsi des applications cliniques plus larges et une autonomie accrue des patients dans des contextes distants ou à ressources limitées.